Inspection volume is easy to count. Inspection quality needs a clearer definition because a completed visit can still contain missing evidence, inconsistent outcomes or unresolved actions.
01
Bedöm resultatet, inte den enskilda insatsen
Välj indikatorer som beskriver de resultat som din process har gett. Detta bidrar till att coachningen förblir objektiv och gör jämförelser mellan olika fastigheter mer meningsfulla.
- Uppgifter som måste lämnas in
- Granska korrigeringarna innan godkännande
- Tid från besök till bekräftad anmälan
- Pågående åtgärder har slutförts enligt tidsplanen
02
Jämför liknande saker med varandra
En kort kvalitetskontroll av rummen och en fullständig inventering av fastighetens skick bör inte bedömas enligt samma kriterier. Dela upp resultaten efter inspektionstyp, fastighetsgrupp och arbetsflöde.
03
Använd trender för att förbättra mallarna
Återkommande brister i underlaget tyder ofta på problem med mallar eller processutformningen, inte på enskildas prestationer. Använd granskningsdata för att förenkla frågorna och förtydliga kraven.
04
Slutförande före beslut
Innan man analyserar vad inspektionerna visade, bör man ta reda på vilka som faktiskt genomfördes. Jämförelsen mellan planerade, slutförda, försenade och ännu inte påbörjade uppdrag visar om programmet överhuvudtaget fungerar – och det är ofta just dessa siffror som ingen kan redovisa.
Uppgifter om hur ofta uppgifterna slutförs är också ett pålitligt mått på hur arbetsflödet är utformat. En checklista som ständigt fylls i för sent eller som lämnas halvfärdig säger något om själva checklistan snarare än om de personer som använder den.
- Jämför planerat med genomfört, inte bara med genomfört
- Se vilka frågor som oftast lämnas obesvarade
- Mät hur länge öppningarna förblir öppna
- Jämför inspektörernas resultat avseende avdrift
05
Divergens är oftast en mönstersignal
Två inspektörer som granskar jämförbara fastigheter bör komma fram till i stort sett jämförbara resultat. Om så inte är fallet beror det oftast på oklarheter snarare än på skillnader i arbetsinsats.
Om man betraktar avvikelser som en indikator på datakvaliteten kan man identifiera just de formuleringar som behöver omformuleras, vilket går att åtgärda. Om man däremot betraktar det som ett prestationsproblem leder det till en defensiv hållning och ingen förbättring.
